8月10日晚，阿里巴巴集团公布截至6月30日的24财年Q1业绩，这份自3月底“1+6+N”重组后的首份财报，彰显组织变革给阿里带来的强大韧性。

　　财报显示，阿里本季2341.6亿元人民币，同比上涨14%，旗下多个业务部门均实现强劲增长，核心业绩全面超市场预期。

　　凭借AI热潮带来的算力和模型服务需求，阿里云的表现尤为亮眼。本季度，阿里云收入增长4%至251.23亿元，经调整EBITA利润增长106%至3.87亿元。

　　阿里云业绩重回增长背后，是以OpenAI旗下ChatGPT为代表的生成式人工智能的爆红。

　　如果按英伟达CEO黄仁勋所言，ChatGPT的诞生是AI的iPhone时刻。那么，随着生成式人工智能这场科技变革席卷全球，AI技术遍地开花，为AI产品提供算力驱动的云计算行业，无疑也迎来了自己的“iPhone时刻”。

　　本季度，AI计算相关产品已经成为驱动阿里云业绩增长的关键支柱。阿里巴巴集团董事会主席兼CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO张勇则直言，新一代人工智能发展带来的模型训练和推理场景，对AI云服务的需求非常旺盛，AI相关服务所带来的增量机会刚刚开始得到释放。

　　据麦肯锡此前发布的报告，该机构预计生成式AI每年将为全球经济增加4.4万亿美元的价值。生成式AI可自动化节省60%到70%的员工时间来提高生产力。在2030年至2060年间，有尽一半的工作将实现自动化水平。

　　如此诱人的前景在前，AI浪潮被广泛认定为“第四次工业革命”，引发了全球科技企业的大模型竞赛。然而，要训练一个大模型，需要将数据集进行重复多轮处理，关键的资源在于算力，算力的大小代表着对数据处理能力的强弱。

　　据OpenAI测算，2012年开始，全球AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻一倍。2012-2018年，大模型训练的算力消耗已经扩大30万倍，相比之下，摩尔定律在同样的时间里只有7倍的增长。

　　国盛证券发布报告指出，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型，训练成本介于200万美元至1200万美元之间。

　　在训练完成后的运营阶段，AI软件也是算力消耗大户，也需要极为高昂的维护成本。

　　1月份，ChatGPT官网的总访问量已经达到6.16亿次，而每次用户与ChatGPT互动产生的算力云服务成本约为0.01美元，若使用数据中心来支撑ChatGPT的运行，则云基础设施的投入将以百亿来计算。

　　随着入局AI领域的玩家越来越多，算力需求已迎来井喷。对于无力负担数据中心的中小企业而言，最好的选择就是云服务提供商。最终体现为真金白银的业绩

　　早在今年3月份，硅谷顶级风投A16z就预言，云计算厂商将成为AI浪潮中的最大赢家，生成式人工智能产业总营收的10%-20%最终将流向这些打造基础设施的“卖水人”。

　　而近期几家美股科技巨头相继披露的财报，也让A16z的判断得到了业绩验证。

　　全球第一大云计算厂商亚马逊AWS在今年二季度录得营收221.4亿美元，同比增长12%。超出市场预期。据亚马逊CEO安迪·杰西，AWS取得的进展来自AI技术带来的客户增量。

　　此外，微软Azure和谷歌云，也均在AIGC带来的算力需求推动下，实现了业绩高速增长。

　　更重要的是，如今的云服务提供商，不仅仅是AI训练的基础设施提供商，从AWS、Azure到阿里云，所有厂商都在努力推动AI推理能力的API化。有别于传统云计算平台提供算力、存储等资源，如今更多的开发者也在尝试直接利用云厂商提供的大模型来开发应用，行业竞争的焦点已经在逐渐转向大模型的质量。

　　阿里云是最早洞察到这一趋势的厂商之一。早在去年11月，阿里云智能集团CTO周靖人就首创概念MaaS（Model as a Service，模型即服务）。面对新变革带来的历史机遇，阿里云精准抓住了AIGC应用热潮，不仅仅简单地卷算力，也将模型视为重要的生产元素，围绕模型的生命周期设计产品和技术，在AI浪潮中把握住了新的增长点。

　　作为中国第一大、世界第三大云服务提供商，阿里云已经在AI领域深耕多年，早在2019年就开始投入大模型研发，是国内大模型领域最早的先行者，其曾训练完成全球首个10万亿参数AI大模型，也因此成为这轮AI浪潮中最早抓住机遇的中国企业之一。

　　在4月份推出通义千问大模型之后，阿里云步履不停，先后推出通义听悟、通义万相等模型和应用。

　　通义听悟可对音视频内容进行转写、检索、摘要和整理，自动从视频中提取PPT。近期，通义听悟还增加了浏览器插件和移动端的支持。用户开会、上网课、看直播、看视频时，Chrome和Edge浏览器插件功能可全程记录，并实时生成双语字幕，帮助用户更轻松地浏览视频内容。截至目前，通义听悟各平台累计用户数已超55万。

　　而AI绘画创作大模型“通义万相”则能够辅助人类进行图片创作，未来可应用于艺术设计、电商、游戏和文创等应用场景。

　　基于阿里研发的组合式生成模型Composer，通义万相提出了基于扩散模型的“组合式生成”框架，即通过对配色、布局、风格等图像设计元素进行拆解和组合，提供高度可控性和极大自由度的图像生成效果，仅需一个模型即可支持多类图像生成类任务能力，该研究成果已在国际AI顶会ICML 2023发表。

　　除了不断优化自研大模型产品，阿里云也始终坚持围绕模型训练和推理场景进行升级其服务、积极促进大模型的生态繁荣，发展开源社区。

　　就在前不久，阿里宣布将70亿参数级的通义千问模型开源，成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。阿里打造的开源AI社区“魔搭社区”，已经200多万AI开发者、1000多个优质AI模型，模型累计下载总量超过4500万。

　　依托具备强大AI能力的云平台，和日趋活跃、成熟的开发者生态，阿里云开始扮演起AI时代“安卓系统”的角色，成为广大国内外开发者们新的栖息地。

　　在AI日益成为产业变革的关键驱动力之际，阿里云作为全球领先的云计算平台，通过质优价廉的服务，让更多有意入局AI热潮的中小企业，享受到了“算力普惠”的红利。

　　同时，阿里云也通过多款自主研发的大模型，和活跃的开源社区，赋能了上万家企业的AI应用创新。越来越多的国内开发者，正依托阿里云的技术实力和产业资源，快速接轨世界AI前沿，推动中国AI产业迈上新的台阶。

　　回看过去一季度阿里云的表现，它无疑是阿里巴巴重组后组织韧性的最佳印证。抓住云计算的iPhone时刻之后，阿里云将迈上更加广阔的征程。

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