为了成为生成式人工智能企业的首选云服务提供商，亚马逊云服务（AWS）正在加速推出新方案。

　　在不久前举行的亚马逊云服务峰会上，云服务负责人概述了亚马逊生成式人工智能的整体战略，同时宣布了一系列更新与新服务。在最新一轮人工智能变革之际，AWS面临着包括微软、谷歌在内的竞争对手的激烈竞争微软的Azure OpenAI、一系列谷歌的生成式AI服务。

　　对于亚马逊来说，其核心是名为“Bedrock”的AI基础模型服务。该服务已于四月份正式推出，能够支持来自AI21、Anthropic、Stability AI、 Titan模型（亚马逊自有大语言模型）。如今，在此基础上，亚马逊所支持的模型列表已然扩展至Cohere,Anthropic Claude 2与Stability AI SDXL1.0模型。此外，亚马逊还宣布了一项最新的“Bedrock”代理功能，帮助用户更容易地构建服务。

　　除了“Bedrock”的更新以外，亚马逊还宣布针对Amazon Quicksight智能服务业务提供生成式AI功能，同时发布了OpenSearch无服务器搜索服务矢量引擎预览。这家云巨头还在活动上提到AWS Entity Resolution在改进数据管理方面的普遍可用性。

　　“生成式人工智能因其能够创造图像、视频，甚至生成代码而激发了我们的想象力，我相信它将改变每一个应用、行业和企业，”亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian说。

　　生成式人工智能中的agent被视为一种工具，可以代替开发人员执行多个任务。

　　当Bedrock被首次推出时，它没有任何NativeAgent功能。但这一情况正在被改变。Sivasubramanian解释说：Amazon Bedrock Agents是一项全新的功能。对于开发人员来说，他们只需要点击记下鼠标，轻松启用生成式人工智能应用来完成任务。他指出，这些agents可以用于自动配置基础模型，并在无需编写任何代码的条件下协调任务。

　　Sivasubramania表示，agent能够以通过一个简单的API就能够将基础模型安全地连接到正确的数据源。同时还能够根据需要把数据自动转换为机器可读的格式。

　　Sivasubramania说：“Bedrock中的agents可以代表用户自动进行API调用，用户无需担心复杂的系统和网页寄存，因为它是完全自动化托管的。”

　　矢量嵌入是生成式人工智能的关键要素之一，主要是将内容转换为数学表示形式，从而实现内容的可行与上下文的匹配。

　　矢量必须被存储在具有拥有矢量功能的数据库中。为此，Sivasubramania指出，如今AWS为其Aurora PostgreSQL关系数据库提供了一套矢量数据库的功能。这项矢量的具体支持于7月13日正式宣布，并通过提供源程序的pgvector技术正式启用。

　　如今，亚马逊还将矢量引擎支持作为一项预览功能扩展到了其OpenSearch的无服务器搜索服务中。

　　“这个矢量引擎提供了简单便捷、可扩展和高性能几项优点并存的矢量存储与搜索，其无需管理任何基础设施。”Sivasubramania如是说道。

　　在亚马逊的人工智能更新中，同样值得注意的是将生成式人工智能整合到了亚马逊Quicksight商业智能服务中。

　　据Sivasubramania介绍，商业分析师花费了大量的时间与精力在数据可视化和报告方面。他表示，借助新的亚马逊Quicksight生成式人工智能的功能，商业分析师可以花费比之前更少的时间写报告、可视化的数据仪表盘。

　　总地来看，在2023亚马逊云服务峰会上，实际上并没有重大突破性的新闻，但亚马逊正在朝着AI实用化持续稳健地前进。

　　“这仅仅只是一个开端，今年我们将会有更多即将推出的内容。”Sivasubramaniash说道。