OpenAI正让微软重新成为全球最领先的科技公司。放在10年前，这是完全不可想象的。
在此指引下，微软革新了研发理念，不断聚焦移动智能云。2018年，微软宣布终结Windows部门，成立“云与AI平台部门”。纳德拉进一步将所有产品与快速增长的Azure部门更紧密地联系在一起，以更高效方式地对外开放。
比如借助与Azure云平台高度一致，微软的Azure Stack混合云产品能够更有效地开放给本地客户，满足他们对公有云平台各项功能随用随取。
或许在消费端感知不足，但凭借开放的企业级云服务，微软逐渐重拾了昔日辉煌。
截至2017年底那个季度，微软Azure销售额飙升了98%。在SaaS领域，微软智能云占据全球第一位置，在IaaS领域，微软智能云与亚马逊云（AWS）共同主导了市场。
据Synergy Research统计，2018年Q3全球云基础设施服务市场中，亚马逊云以超34%份额排名第一，微软以近15%份额位列第二，两家公司占据市场近50%份额。
开放的微软智能云，让投资者重拾信心。2018年末，微软市值达到7798亿美元，超越苹果与亚马逊，重回世界第一。距上一次登顶，已经过去了整整16年。
但世界第一的宝座尚未捂热，微软又陷入了一场新危机。与微软云有序开放相比，云市场的变化要更快、更无序。
在云计算发展的前两个阶段——大型机/单机时代、硬件虚拟化时代，云厂商的普遍做法是围绕技术设施和云底层架构做基础服务，提升大中型企业的上云率。
在这个过程中，云服务商形成了一种“供给式”的服务路径。比如它们搭什么台子，企业唱什么戏，但现实中却出现了越来越多的个性化需求。固定的技术代码不能满足普适性需求，简化的开源式代码服务成为客户的最爱。
一个典型的行业趋势是，借助大厂搭建的云基础设施服务，中小云厂商不断开源生态、简化开发应用，以一种弯道超车的方式实现了对开发者的“劫和”。
例如，Docker早在2013年便把源代码开放给所有人。至2017年，Docker在GitHub（开源社区）上的下载量超过80亿人次。
直到此时，大型云厂服务商才如梦初醒。它们开始从基础设施搭建与跑马圈地中抽身出来，正视开源的影响力。美国云服务领域的三巨头，开启了三种不同应对策略，取得了截然不同的效果。
反应最快的谷歌云第一时间拥抱开源，它牵头联合红帽、Docker、VMware等公司成立了云原生计算基金会（CNCF），并捐出自己的开源项目K8s。很快，Kubernetes的热度已远超同时期开源项目平台。
亚马逊云的做法更为霸道，它明确要求托管在平台的第三方开源，然后修改第三方的开源项目，再打包卖出去。但这种做法引来了行业不满，导致开发者大量逃离，亚马逊云口碑崩塌。
微软云的做法较中庸。它一边和Mesosphere合作，推出容器服务ACS；另一边，参照开源社区GitHub，打造自己的CodePlex，吸引开发人员。
但微软早期跨平台的兼容难题，不被开发者喜欢。2016年2月，CodePlex上的开源项目不到350个，2017年微软只得将其关闭。
开源生态带来的影响还不止这些，它还引发了多云趋势变革。据RightScale调研显示，2018年有81%的企业采用多云策略，2019年这一比例上升到88%。
多元开发者提供的产品服务，使上云企业选择更多元，这在某种程度上打破了微软与亚马逊在云服务的垄断地位，尤其是混合云市场。比如，微软云的办公软件大客户Verizon被谷歌云抢走。
从2018年Q1开始，谷歌云收入增速提振明显，相比微软云增速一路下滑。由于微软云在云生态基建（公有云与混合云）中投入太多精力，导致在开源领域失去先发优势，进而在多云趋势中丧失主动权，最终拖累业绩。
但这一时期，得益于纳德拉的开放战略，微软云的基本盘依旧稳定、攻击力十足。以彼之道还施彼身，失去先手的微软云只得以更快的速度开源。2018年，微软以75亿美元高价将GitHub收入囊中，开始疯狂抢夺开源软件设计师。
但当时市场对微软的开源战略并没有信心。谷歌CEO格林直接发问，花了75亿美元的微软，会甘心让GitHub保持中立？
微软很快打消了市场疑虑。收购GitHub后微软的第一件事，微软便将原计划数月后开源的NET项目放在GitHub上公开原始码，以支持GitHub建立更健全的开发者社群。
NET开源意味着能够支持Windows、Linux以及Mac等系统，这让微软的客户丰富起来。此后，微软通过收购工具供应商以及提供免费私有库等形式，进一步扩大了GitHub的开放程度。
数据显示，被微软收购短短半年后，GitHub上的代码仓库托管增加到1亿个，提交人次超过11亿，开发人员达到3100万。到了2022年Q3，GitHub开发者人员数量突破了9000万。
此后，微软又将GitHub全面部署到公共云上。从不被开发者信任，到成为开发者开源领域的最优选择，微软打了一场翻身仗。
在2019年Q2电话会议上，微软指出：我们正在赢得各行各业的新客户。2019年后，在北美大客户进一步高速渗透趋势里，微软云的份额增长幅度处在首位。
通过构建开源生态聚拢开发者资源，借助微软Azure集成落地，微软再一次重拾增长。这一趋势，从2019年持续至今。
开源生态给了微软巨大震撼。面对日新月异的云上竞速，微软愈发意识到超前布局的重要性。
在收购GitHub、构建开源生态的正面战场背后，微软悄悄做了件更具长远眼光的战略投资。
2019年，微软耗资10亿美元，投资了一家名声不显的科技公司——OpenAI，并成为它的有限合伙人。这家成立于2015年底的OpenAI公司，最初目标是通过与其他机构和研究者“自由合作”，向公众开放专利和研究成果。
这场投资中包含一项至关重要的协议：OpenAI通过微软Azure进行大模型训练，相应微软是OpenAI人工智能新技术商业化的首选伙伴。
微软投资OpenAI主要包含三个内涵：规模化超级计算、革新人工智能驱动体验以及独家云供应商的超然地位。
事后来看，微软与OpenAI的合作是一次史诗级的双赢。OpenAI需要的超大算力（所需的资金）只有微软此体量的科技公司能提供；同样，只有通过OpenAI的大模型赋能产品生态，微软才能为下一阶段AI智能云蓄势。
这并非危言耸听。从耗资来看，提供OpenAI训练的一台超级服务器便耗资数亿美元。比如涉及ChatGPT推理，微软需在Azure多个数据中心部署几十万张GPU，参照英伟达一张A100约15000美元计算，这个成本便已超过几十亿美元。
以至于在2022年前，没有多少投资者认为这是一笔好投资。更有人戏谑称，微软高额投资换来的只是4年陪跑。
但市场风评很快变了！2022年11月底以来，美国OpenAI公司的AI对话聊天机器人软件ChatGPT开始风靡全球。2个月后，ChatGPT月活突破1亿，成为史上增长最快的消费类应用。根据SimilarWeb数据，ChatGPT 4月全球访问量为17.6亿次，仅次于Google、百度和Yandex三家搜索引擎。
2023年1月，微软与OpenAI宣布升级投资提升合作：OpenAI继续利用微软Azure云计算服务提供的算力；OpenAI长期优先向微软云提供独家技术支持。未来，微软将向OpenAI再投100亿美元。
但市场关注的焦点早已不是豪横的投资，而是OpenAI当下及未来能给微软智能云带来的根本性变革。
最早体验到OpenAI加持的微软云，开始加速拥抱ChatGPT。2月2日，微软旗下所有产品将全线整合ChatGPT，包括Office软件、Azure云服务、Teams聊天程序。3月15日，微软将OpenAI研发的GPT-4技术加入Bing搜索，随后GPT-4接入Office“全家桶”。5月5日，微软宣布对Bing搜索和Edge浏览器进行升级，全面开放Bing Chat。
数据显示，AI计算成为微软云新的驱动力，微软客户通常会在云上租赁进行相关AI模型训练，形成生成式AI，微软旗下Azure ML已经形成“云+企业软件+AI计算”三条成长曲线，其中AI算力营收增速超100%。
越来越多的美国本土企业加入Azure OpenAI，半导电视台、毕马威、RPA厂商Moveworks......半导电视台通过Azure OpenAI提升内容生产效率；毕马威则通过Azure OpenAI进行更准确、更迅速的税务数据分析。
生产力和企业流程业务营收为175.16亿美元，同比增长11%，占总收入33%，具体业务中搜索引擎Bing、Office工具等业务收入增长明显，与ChatGPT的带动效果密不可分。而与ChatGPT关系不大的个人计算业务营收132.60亿美元，同比下降9%，占比降至25%。
纳德拉豪言：“世界上最先进的AI模型与世界上最通用的用户界面‘自然语言’相结合，开创了一个新的计算时代。”
代码搜索初创公司Sourcegraph首席执行官斯莱克便表示，虽然OpenAI是顶级的大型语言模型提供商，但他本人还没有看到与OpenAI的合作给微软带来显著优势。
这并非毫无道理。更具体的数据显示，目前微软Azure OpenAI服务2500位客户，旗下AI Copilot编程助手拥有10000个客户。与大模型对全球产业变革的颠覆性趋势来看，这一数字显得微不足道。
从某种意义上来说，Copilot不失为一种低成本完善人工智能系统的有效方法：客户一边向微软付钱使用软件，一边提升自身效率，也帮助人工智能变得更精准、更有用。
无论是大语言模型还是Copilot，本轮人工智能浪潮正在不断聚焦一切社会力量，凝聚向上势能。
占据着独特位置的微软智能云，凭借包容心态以及坚定的开放战略，正让其在人工智能领域的商业成功变得水到渠成，变得更具普世价值。