7 月 20 日消息，国际数据公司 IDC 最新发布《AI 大模型技术能力评估报告，2023》，从算法、生态、服务能力等多个维度评估中国大模型的整体实力。阿里云在 11 项指标中获得通用能力、服务能力、创新能力、生态合作等 6 项满分，是唯一一家「服务能力」满分厂商。

　　IDC 在报告中提出了 AI 大模型技术评估框架，评估维度涵盖算法模型、基础能力、创新及定制化能力、平台能力、安全可解释、行业应用，以及配套服务和大模型生态等指标，意在全面衡量中国 AI 大模型市场进程。阿里云、百度、华为、科大讯飞、澜舟科技、360、商汤、腾讯、智谱 AI 等 14 家大模型厂商参与了本次评估。

　　阿里云在 11 项指标中获得 6 项满分，它们分别是通用能力、服务能力、创新能力、平台能力、生态合作、电商行业应用。

　　「通用能力」指标反映的是大模型的整体技能，包括语音识别、语音合成等自然语言处理；图片生成、图片搜索等计算机视觉；机器学习/深度神经网络等底层技术能力的差异化优势；意图识别、泛化能力、知识库构建能力等等。

　　据悉，阿里云的通义大模型家族现已具备处理或生成文本、语音和图片等多种模态的能力。过去 3 个月，阿里云先后推出了基础模型「通义千问」、音视频大模型产品「通义听悟」、 AI 绘画创作大模型「通义万相」，通义大模型家族仍在不断迭代和进化中。

　　作为基础模型提供方，大模型厂商的平台能力、服务能力和生态合作水平对行业发展至为重要。阿里云在这三个指标上都获得了满分，且是唯一获得「服务能力」满分的厂商。

　　IDC 报告指出，「由于训练大模型的成本极高，普通开发者和中小企业无从下手，提前布局一套完整的生态系统就变得尤为重要，让大模型从已有走向可用，进而赋能千行百业。」

　　阿里云是模型服务和生态建设方面的先行者。2022 年阿里云在业界首提 MaaS（ModelasaService，模型即服务）理念，并据此搭建以 AI 模型为核心的云计算技术和服务架构，为新一轮 AI 浪潮下的大模型生态建设提供了理论依据和最佳实践，迅速成为行业共识。

　　7 月初，阿里云宣布，将把促进中国大模型生态的繁荣作为首要目标，向大模型创业公司提供包括模型训练、推理、部署、精调、测评、产品化落地等在内的全方位服务，并在资金和商业化探索方面提供充分支持。作为阿里云践行 MaaS 理念的重要探索之一，2022 年推出的 AI 模型社区魔搭（Modelscope）已经成为国内规模最大、生态最活跃的 AI 开发者社区，集聚 180 多万 AI 开发者和 900 多个优质 AI 模型，模型累计下载量超过 3600 万。

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