微软宣布，Windows 11将接入ChatGPT。这一次，微软要打造大模型时代新的交互入口，并表示出了全面拥抱人工智能的决心。“All in AI”，科技巨头们的“诸神之战”也日趋白热化。

　　当地时间5月23日，微软Build 2023年度开发者大会上，微软CEO纳德拉就表示，大会将一口气宣布超过50项和人工智能相关的更新，其中他重点提到了5个，涉及到了Windows、Office 365、Copilot、Bing、Azure云等微软的重头产品和服务。

　　在其中，最引人注目的一项是，微软表示将在Windows系统中全面接入AI助手Windows Copilot。这也意味着，Windows Copilot将成为全新的PC助手——或许，它的潜力会比Siri更为强大。

　　ChatGPT在年初爆火，作为OpenAI的大股东之一，微软表示旗下产品要全线嵌入ChatGPT之后，在大模型落地上，成为了业界风向标企业之一。它的动向，也愈加被各大科技领军公司所关注。

　　从争相推出大模型，到接入垂直产业应用，“All in AI”已经成为科技头部公司的“诸神之战”。纳德拉的这场演讲也表明，微软全面拥抱AI和大模型的决心，并不只是说说而已。一场人工智能时代的产品迭代运动，逐渐走向白热化。

　　大约两年前，微软旗下的GitHub首次引入了Copilot（副驾驶）的概念，Copilot工具旨在为开发者们提供编程辅助服务。现在，在ChatGPT大模型的加持下，Copilot迎来全面升级。它可以帮助用户完成有需要的认知工作，包括生成图像、音视频，写编码，写邮件和稿件，再到制定工作计划和日程等。

　　在Build大会上，微软公布的Copilot“大礼包”中，最为引人瞩目的，就是它把Windows 11也“塞”了进去。微软首席产品官在介绍的博文中表示，“Windows是首个为客户提供集中式AI辅助功能的PC平台。”

　　在即将发布的Windows 11中，新的Windows Copilot将在任务栏中显示。用户可以向其输入问题并获得解答，在使用方式上，它类似于现在新Bing的AI对话功能。但Windows Copilot不仅能够进行AI对话或生成文本，它还能调用Windows系统里的各个组件，也更像是用户的PC版智能助手了。

　　Windows Copilot的使用场景更丰富了：它可以帮助用户处理文档，进行内容的解释、总结；它也可以帮助用户调整PC设置，比如让它把电脑调成夜间模式；用户可以用它生成图片，发给相关工作群组；此外它也可以直接帮助用户打开音乐App，推荐和播放相应的歌单等等。

　　当然，它也可以作为PC上直通Bing/ChatGPT体验的门户。用户可以向其提出一系列问题和需求，比如可以通过它查看时间、制定出行日程，查找航班和酒店等。

　　实际上，PC的AI助手大众在此前也并不陌生。包括苹果的Siri，以及微软自己的小冰、小娜，都是这一类型的工具。AI助手也广泛应用在了手机、音箱等智能硬件中。但在实际场景中，它们仍然是有反应延迟、理解不够准确、不够“聪明”的种种问题。

　　但现在，借助大模型的强大语言理解和推理能力，AI助手的这块短板或许能够在未来被补齐。而随着Windows系统接入微软的ChatGPT“全家桶”，PC交互或许也迎来一次颠覆性的改变。

　　这意味着，微软为Copilot打造了一个巨型的“全家桶”。包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook等，这些每天有数百万人都在使用的程序中，用户都将与大模型能力支持的AI助手一起工作。

　　此外，微软表示，Copilot还将逐步登陆可视化数据分析工具Power BI、网站快速构建工具Power Pages等。

　　在大会上，微软还推出了名为Microsoft Fabric的全新分析平台。据纳德拉表示，这或将是自SQL Server以来，微软推出的最大规模的数据产品。作为一款“AI时代的数据分析工具”，Microsoft Fabric集合了用户所需的所有数据和分析工具，包括数据工程、数据集成、数据仓库、实时分析等。

　　为了扩展大模型的能力，插件是必要的一环。OpenAI在今年3月就推出了ChatGPT插件，为开发者提供便利。微软也在近期公布了Bing插件。在大会上，微软进一步宣布采用与OpenAI ChatGPT相同的开放插件标准。这意味着，开发者用任一平台开发的插件将同时适用于ChatGPT和微软的工具服务。

　　为帮助开发者训练模型、拥有AI能力，微软推出了Azure AI Studio，可以帮助开发者更便捷地将外部数据源整合到Azure OpenAI服务中，构建智能AI应用程序和Copilot。

　　另外一个重大变化是，微软还宣布，Bing将被引入ChatGPT，作为其默认搜索引擎，提供实时检索的答案。这项功能即时就可向ChatGPT Plus用户推出，并很快将覆盖所有免费的ChatGPT用户。

　　在今年3月，微软祭出Microsoft 365 Copilot，公布office全家桶接入GPT-4时，不仅引发了业界的震动，更让普通用户们的惊呼——一个简短的提示，Copilot就能给你写文章、改文字、做总结、生成PPT和Excel，10亿打工人，居然率先被技术给“革新”了。

　　当时的功能，还只是文本生成，AI通过GPT-4的能力来进行创作和总结内容等。现在，AI助手的应用场景变得更加多元，能力也提升了。比如在微软的演示中，还展示了一份法律文件，选用了相关的Copilot插件，要求AI对合同条款进行修改，并询问这项合同是否适用于所在地法律，并对文档调整和总结。

　　比尔盖茨之前曾表示，未来的人工智能个人助理将影响深远。现在看来，这也意味着，能在这一方面起到引领作用的公司，或许将成为下一个时代的主导者，改变商业游戏的部分规则。

　　微软把PC的AI助理、插件、云服务结合起来，正试图打造新的交互入口，带领大模型时代新的软件服务生态。

　　“All in AI”，All in大模型。大模型的研发热潮已席卷所有具有实力的科技公司，并已开始延伸到应用服务上。继微软宣布office接入ChatGPT能力后，在今年4月18日，办公软件钉钉就发了一条斜杠“/”，演示了在接入阿里通义千问大模型后，如何通过输入它在钉钉唤起10余项AI能力。

　　但事实上，对于大模型的商业化如何“拓荒”，各企业也都还在探索之中。入局的国内头部企业，基本采用的都是“模型+工具平台+生态” 模式，基于自身业务，形成竞争壁垒，同时向产业化应用延伸。

　　大厂之所以能狂飙进大模型，是由于它们身为大厂本身的长项：在大算力、算法研发方面的持续投入能力，在人工智能领域的长期积累，在数据和产业场景方面的天然优势。百度和阿里这样的巨头已经占据了先机、布局生态的情况下，后续入场的选手们面临的压力也可想而知。

　　因此，新的问题诞生了：当前国内已有几十个大模型存在，而市场中是否真的需要这么多大模型？尤其是，这是一场高投入的“持久战”，而最终企业的商业化目标是否能够实现，还是个未知数。

　　据估算，ChatGPT这类大模型的训练一次的成本接近千万美元，运营成本一个月要数百万美元。此外，是算力的瓶颈。英伟达曾透露，训练GPT-3大约使用了1000张A100 GPU芯片，该芯片官方价格约1万美元/枚。在国内市场上，受制于贸易限制，英伟达高性能芯片供给也严重不足。据相关报道，目前国内云厂商拥有的GPU主要是英伟达中低性能产品（如英伟达A10）。拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家，其中拥有1万枚英伟达A100芯片的企业最多只有1家。

　　李彦宏曾在和媒体对话时表示，现在国内AI大模型创业公司想成为“下一个OpenAI”的机会很低，没有必要重复“造轮子”。

　　出门问问创始人李志飞在投入大模型创业后，上个月也在自己的朋友圈发文表示，两个月时间过去后，他已经是“大模型劝退派”。不是因为竞争的原因，而是聚焦落地的大模型，他认为国内将会有几十家，“卷出天际，大概率跟上一代AI公司一样商业化异常艰难”。

　　通用大模型或许终究还是巨头们的“诸神之战”。这场战争虽然还刚起步，但科技巨头们的整体生态和模式，都已经得到了改变。现在，微软又祭出了AI“全宇宙”的大招，对于其他科技巨头来说，要想“接招”，也需要进一步的深思熟虑。

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