618源于京东创办日（创办于2004年6月18日），发展至今，618已然成为中国两大最火爆的消费节点之一。每年618，京东都会推出覆盖全品类的优惠政策，并以严格的商品质量控制体系来为消费者提供品质服务。
今年京东618预售已经开启，“省”是今年的核心主题，而京东618的普惠力度不止于C端用户、品牌商、生态伙伴，还包括广大的B 客户，京东云已经先一步推出了重磅优惠活动。某种意义上，京东云已经成为京东618的“先头部队”。那么，京东云此次推出了哪些优惠措施，会带来哪些影响呢？本文将进行深入的分析。
近日，中国云计算市场风云突变，阿里云率先发起价格战，腾讯云、移动云随后跟进。目前，京东云加入了这个战局。5月23日，京东云掀起中国云市场的首次公开比价大战，宣布其全系核心产品参与比价。可以说，这次云计算价格战，京东云不是下手最快的，却是诚意最大的。
京东云此次降价的核心，不是承诺某几个产品降价多少，而是以“全网比价，买贵就赔”的方式，来保证同类云产品京东云的价格最优惠。具体来看，京东云承诺，其全系核心产品的官网列表价均低于特定云厂商官网对标的产品列表价格，实际成交单价将在特定云厂商实际成交最低单价的基础上再打九折。
全网比价是一种电商领域比较常见的定价策略，该策略基于将同类商品的价格进行比较，以确保自身平台上的产品是全网价格最低的。为了实现全网比价，平台需要建立一个能够实时监控全网商品价格的系统，并建立能够根据市场变化灵活调整价格的定价策略。这样，当竞争对手降低价格时，平台也能立即调整自己的价格，以保持价格竞争力。
但在云计算领域，大规模进行比价来实现最低价格，京东云是头一个，可见其降低推动云计算价格降低的决心。这种方式虽然简单，但却很有效。以实际情况来看，在云主机、云数据库、主机安全等主要云计算产品中，京东云的确做到了相较其他互联网云厂商的最低价格。
京东云这种策略有什么意义呢？可以预见，此次云计算的降价优惠活动才刚刚开始，一方面华为云、百度云、天翼云等厂商很可能会快速跟进；另一方面，已经宣布降价的阿里云、腾讯云，其降价幅度可能还会增大，降价的品类也可能扩大。京东云这一招，相当于釜底抽薪，无论其他云厂商如何降价，京东云都保证相较其他几家友商更低。
京东618除了降价幅度大外，还有一个重要特点，就是做到了全品类覆盖。京东云的此次优惠活动，承袭了618的优良作风。
根据公开信息，这一轮云计算的优惠活动中，阿里云产品主要覆盖弹性计算、储存、网络、数据库、视频云及CDN和安全产品等产品；腾讯云则在云网络、数据库、云安全方面进行了降价；移动云在硬件方面对通用入门型云主机、通用网络优化型云主机以及数据安全方面的云安全中心、云硬盘备份降价。
相对而言，京东云的此次优惠活动覆盖面更广。据京东云官网信息，本次比价活动涉及京东云全系核心产品，包含：计算、存储、网络、数据库、中间件、安全、视频服务、云电脑，涵盖产业客户上云、用云全链条的服务需求。
但另一个方面，人们不禁会问：这样大幅度的降价，就不怕血亏么？毕竟，整个云计算产业都还处于市场扩张阶段，大部分云厂商都没实现盈利。即使个别云厂商盈利了，但其利润也不多。这种情况下，如此大幅度的降价，必然会对盈利带来更大压力。如果只是为了抢市场或者应对价格战就仓促降价，这在商业上是不可持续的。
京东云是整个云计算产业的重要一员，要理解京东云的降价逻辑，就需要从云计算产业的规律去找答案。
在云计算领域，有一个核心定律——规模效应。规模效应是指由于生产规模的扩大，单位产品的成本下降，这种效应在云计算领域有着特别显著的表现。
云计算服务的规模效应在硬件成本、数据中心运营成本，以及软件和平台成本、网络效应、技术创新等方面都有所体现。当规模增大时，这些影响因素能够帮助云厂商降低单位成本，提高效率，从而使其服务更具竞争力。
在硬件成本方面，批量购买、定制硬件、高效利用和优化维护及更替策略都是降低成本的有效途径。批量购买能使供应商提供优惠，定制硬件则能满足特定的业务需求，以提高效率。通过软件和算法优化，云厂商能高效地利用硬件资源，通过合理调度降低单位任务的成本。同时，大型的云厂商通常具备更成熟的硬件维护和更替流程，可以进一步降低这部分成本。
数据中心运营成本的降低也是规模效应的体现。大型云厂商能更好地提高能源效率，采用自动化运维手段减少人工成本，利用地理分布优势降低网络延迟和能源成本，以及通过大规模采购获取优惠价格。这些举措都能有效降低数据中心的运营成本，使其能在大规模运作的情况下保持高效和稳定。
除了上面提到的“硬”规模效应外，还存在“软”规模效应：一方面，随着用户数量的增加，初始的固定成本可以分摊到更多的用户和服务上，这促进了云厂商在研发上进行更大规模的投入，以获得技术领先优势；另一方面，云计算是从产业中来，到产业中去，大规模的用户群体也为云厂商提出了更高、更多样化的业务需求，大量的用户需求反馈可以用于改进服务、开发新服务，进而促进云厂商的技术创新和服务创新。
以京东云为例，其已服务超95%的大型央企、2048家大型企业，914家金融机构和超207万家中小微企业。足够的业务规模，也为京东云的技术创新奠定了坚实的基础。经过多年发展，京东云在云操作系统、云存储、虚拟化引擎、自研服务器、分布式数据库、云安全等多个核心技术领域都构筑了坚实的技术壁垒。例如，京东云打造了混合多云操作系统——云舰，该系统全面兼容全球范围内各类基础设施，真正实现了客户视角全球一朵云。并且，该系统以应用为中心，做到了平台多云、跨云跨区多活，实现应用在多朵云之间灵活调度。在此基础上，京东云着力打造数智供应链技术开放生态，做行业最开放的一朵云。
随着京东云业务规模的扩大，规模效应逐渐发挥威力，从硬件、数据中心运维、软件平台等多个角度持续降低其云计算成本，这也是京东云此次能够大幅度降价的底气。让我们来看一组数据：京东云混合多云操作系统云舰，使CPU平均使用率提升2倍，每年节省IT成本数亿元；京东云虚拟化引擎京刚2.0，将算力虚拟化损耗降至零，云化成本直降15%；京东云数据中心采用液冷技术，能耗节省30%、PUE低于1.1；京东云统一存储平台云海，通过存算分离技术架构，将磁盘利用率提升至90%，客户节省整体基础设施成本达30%；软硬一体虚拟化引擎京刚，通过硬件加速的超低时延存储和网络，可实现虚拟化零损耗。
云厂商降价对于用户而言自然是好事，但面对如此幅度的降价，用户可能会产生两个怀疑：一方面，降价是真实的么，是不是通过价格先升后降的方式做的营销噱头，或者只在部分边缘产品降价；另一方面，降价尤其是大幅度降价之后，产品质量还有保证么，降价会不会以降低产品和服务质量为代价？
关于第一个疑惑，通过前面的分析可以发现京东云的降价是实打实的，是全部核心产品的真实优惠。接下来，我们就第二个问题进行讨论。
京东618有三个特点：价格优惠力度大、全品类覆盖、降价不降质。这三个特点，在京东云上也得到充分体现。
在承诺全网最低价的同时，京东云也拿出了服务方面的承诺：提供和京东零售同等品质的机房。我们知道，电商场景一直是试验云服务的“金标准”。相对于其他领域，电商场景无论是算力规模、数据规模、实时性要求、性能要求还是安全等级，对于云计算的要求都是最苛刻的。京东作为中国头部电商企业，其对云计算的服务品质也是最苛刻的。
以2022年京东618为例，京东云基于混合多云操作系统云舰，以全球最大的容器集群，在全球范围内实现72个大型数据中心、近百个边缘数据中心、数十万智能物流终端的大规模异构基础设施统一调度与管理，通过敏捷响应业务需求，高效保障了618期间各类复杂场景需求。
可以说，京东云承诺提供与京东零售同样的服务品质，相当于承诺给客户提供业界顶尖的云服务。京东云在其他领域的服务同样经受了实践的考验，以2022年央视春晚的云服务为例，春晚期间，京东云首次不增加服务器，依托云舰的混合多云能力腾挪调度现有资源，包括遍布全国的70多座数据中心、近300万个容器、超1000万核算力资源，通过16次秒级精准调度资源，支持春晚这全球最大流量洪峰。
除了上面提到的产业级混合多云操作系统云舰，京东云的其他核心产品同样性能优异。例如，京东云的存算分离统一存储平台云海，该平台是基于云原生理念自主研发的新一代分布式存储系统，该平台可做到低至1.1x副本的生产级存储，做到100% 高可用；京东云自研服务器，通过加速AI使计算性能提升67% ；京东云自主研发的一款国产分布式数据库StarDB，可实现金融级高可用，服务可用性不低于99.999%。
正是因为具备足够强的技术产品实力，京东云才敢对云服务的品质作出承诺。此外，京东云还承诺保障7*24小时服务，技术专家提供1对1专业支持，并提供完善的培训体系支持。强劲的技术实力+保姆式的贴心服务，让京东云在大幅降价的同时，也能保证高服务品质。
需要指出的是，真正优秀的企业并不是着眼于市场竞争，而是将注意力放在客户身上，着眼未来。京东云此次降价，最核心的目标不是打价格战，而是为了通过降低上云成本来实现算力普惠，推动更多企业客户、特别是中小企业实现云上创新。
云计算服务提供商的降价策略不仅是为了吸引更多的新用户，也是为了促进现有用户从传统的IT基础设施转向云服务。对于许多企业来说，迁移到云的最大障碍是高昂的初始成本和迁移成本。通过降价，云厂商可以使这些成本降到一个更容易接受的水平，从而使云服务对这些企业更具吸引力。
云计算技术的广泛应用可以极大地提高企业的运营效率和灵活性，但由于成本问题，许多小型企业和创业公司可能无法使用这些技术。通过降价，云厂商可以使这些公司能够负担得起云服务，从而推动云计算技术在更广泛的领域得到应用。
随着更多的企业转向云服务，云服务市场的规模将会进一步扩大，这将吸引更多的投资进入云计算行业，从而推动行业的技术进步和服务创新。
需要指出的是，企业上云的目标并不仅仅是实现技术升级，更是寻求通过云计算来推动数字化和智能化的转型，借助数据智能技术以提升企业的管理和业务效率。因此，云厂商须做到不仅在技术层面提供领先的云计算服务，更要有深入的行业理解和业务洞察力，以便提供的云服务能更好地契合企业的具体业务需求。
这正是京东云独特的优势所在：它以产业的眼光看待云计算，以业务的需求去构建云服务。京东云不仅基于先进的云计算技术，也深度融合了京东云对各行业、各业务的深入理解和经验。从产业中来，到产业中去，是京东云的一大特色，其提供的云服务经过了大量企业的业务验证。以京东云混合多云操作系统云舰为例，该产品对内全面支持京东零售、物流、金融、健康、工业等多元化业态场景，对外广泛服务于达达、爱回收、北汽集团、苏州农商行、国家电投、中化能源、陕煤集团等产业客户，通过输出更高效数智供应链能力，助力企业降本提效。截至目前，云舰已为超 30 家大型国央企构建统一的数字底座，支撑各种场景的产业数字化。
当企业开始使用这些由京东云提供的云服务时，他们会发现这些服务不仅强大和高效，而且能够紧密地贴合自己的业务需求，助力其实现数字化和智能化的转型。此外，京东云的价格策略也进一步降低了企业使用这些先进云计算服务的成本，帮助他们更轻松地实现业务的持续增长。
随着人工智能的发展，大模型的应用正在被越来越多的企业所关注。其中，ChatGPT的成功引发了对大模型和人工智能的关注，进而推动了大模型应用的普及。然而，大模型的运行需要强大的计算能力，这就需要大量的算力资源，而算力成本对于许多尤其是中小企业来说，成为了一个关键门槛。
除了算力成本以外，大模型应用对云厂商的能力还提出了更高的要求。例如，大模型往往需要大量的GPU、TPU等算力资源进行训练与推理，这需要云服务商提供强大的异构计算服务来满足。针对大模型场景不断增长的算力需求，京东云可提供从基础设施资源到应用服务管理的一站式高性能计算解决方案，通过高性能计算集群可为大模型训练提供澎湃算力。具体来看，京东云计算、存储网络全面支持高性能RDMA，可以为大模型训练、自动驾驶、科学计算等提供高性能、高带宽和低延迟的集群算力。同时，京东云提供GPU加持的云主机及裸金属，搭载25G双网卡以及基于京刚架构，将虚拟化和管理开销卸载至自研专用硬件，大幅提升存储、网络性能和训练效率。
此外，动辄千亿参数级的大模型给底层的数字基础设施提出了新的挑战，大模型需要对大量数据进行训练，同时也会产生大量的数据，这就需要云服务商提供海量存储空间，资源利用效率、框架的灵活性、运维的成本和应对高并发高吞吐的能力都亟需更新。在存储方面，京东云基于云原生理念自主研发的新一代分布式存储系统——云海，该平台满足一套集群兼容所有存储，同一块磁盘上可以有文件、对象、块、大数据的任何一种数据，又满足各行业对云盘高性能、低延时的业务诉求，打破了原有存算一体的技术限制，打造支持共享存储的数据库、中间件等业务，赋能存算分离技术架构。作为可任意扩展的分布式存储，其性能接近本地NVMe磁盘。应用在存算分离、AI训练、超算等场景下，可以为客户带来整体业务大幅提效和降本的收益。正是独特的架构设计和出色的性能表现，让京东云的京海产品能够更好契合大模型训练、应用场景对于数据存储的要求。
值得提出的是，京东云也将在今年发布千亿级参数规模的新一代产业大模型，并将其积累的AI、大模型能力赋能企业客户。目前，京东云言犀人工智能应用平台，拥有语音识别、计算机视觉、机器学习、知识图谱、语义理解、多轮对线余个成熟API日均调用量达百亿次。目前，言犀已为超5.8亿用户，数十万商家提供服务。
在整体数字化转型的大潮中，云计算不仅是技术的革新，更是一种业务创新和价值转变。京东云的大幅降价，无疑为企业，特别是中小企业，提供了上云、用云的可能性，有效降低了他们的上云和用云成本。这种变革不仅释放了企业的IT资源，更重要的是为企业的数智化转型打开了大门，使企业能够充分利用云计算带来的高效、灵活和创新的优势。大模型的应用有着巨大的潜力，但其算力成本对许多企业来说是一道门槛。京东云的降价策略，降低了大模型建设的基础设施门槛，为企业尤其是中小企业应用大模型提供了新的可能性。
这种变革和赋能，正是我们在新的数字化时代所期待的，也是云计算作为一种技术和服务所能带来的价值。这是京东云这样的云厂商，主动作为的表现，更是对企业和整个社会的贡献和责任。