7月24日 ，第五届数字中国建设峰会发布“十大数字硬核科技”，华为、京东方、中兴通讯股份、深圳计算科学研究院、蚂蚁科技集团等企业科技成果上榜。

　　据南方+记者了解到，本届峰会的主题是“创新驱动新变革，数字引领新格局”，主要突出“高科技、创新互动”等新特色和亮点，首次设置了“十大数字硬核科技”奖，由多位院士和数十位行业权威专家组成的专业评审组经过三轮讨论，从489项成果中遴选而出。

　　数据要素安全流通已成为行业面临的新挑战。隐私计算能在数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算。但现有单一的隐私计算技术路线难以支撑大规模、复杂多变的应用需求，且面临着安全性风险。据蚂蚁集团介绍，其首创推进的新型隐私计算技术--可信密态计算(TECC)，突破了使用单一技术的局限，获得了更高的综合能力，是最有希望满足数据密态时代基础设施级要求的隐私计算技术。

　　可信密态计算(TECC)将密码学与可信计算技术深入融合，形成基于全栈可信与密态分片的全密文高速计算能力，是全球首创的新型隐私计算模式，在性能、可靠性、适用性等方面比传统跨网隐私计算有显著提升，也是首个可以满足数据密态时代多维度基础设施级要求的隐私计算技术。

　　在安全性方面，TECC构建了基于可信计算技术和密码学技术融合形成的双重安全保障能力。在可以远程验证的全栈可信TPM/TEE环境中使用高速全密文计算，能够有效抵抗困扰TPM/TEE的供应链攻击、侧信道攻击、明文数据泄露风险，同时有效抵抗困扰多方安全计算和联邦学习的合谋攻击、恶意敌手攻击与信息熵泄露风险。

　　综合能力方面，TECC能在1小时内完成亿级样本XGB建模，适用于任意多方参与，任意数据划分，支持99.99%—99.999%基础设施级可靠性要求，比明文分布式计算增加不超过一个数量级的实用成本，达到了作为数据密态时代基础设施级的多维度技术要求。

　　据介绍，TECC已在蚂蚁集团隐私机器学习训练、隐私离线批量预测、实时预测、密态数据分析等场景落地实践。未来也能满足能源、工业互联网等数据体量庞大的行业，以及“东数西算”等大规模计算场景，为隐私计算更广泛的应用做了前瞻性技术布局。