大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术，培养学生成为德才兼备，具有协同精神与创新意识，适应广东经济和社会发展的大数据相关领域的技术和管理人才。

　　核心课程有：概率论与数理统计学、程序设计语言（C++/Java）、数据结构与算法设计、Linux基础、数据库原理与应用、数据挖掘与分析、大数据技术原理、商务与经济统计、Spark原理与Scala程序设计应用、Hadoop高级编程、大数据分析技术、大数据管理与集成、NoSQL数据库、Python程序设计与应用、应用统计学与R语言建模。

　　数据科学与大数据技术专业是为了实施国家大数据战略，2016年教育部新增的本科专业，广东工业大学为2018年全国获批250所在本专业招生的高校之一。

　　广东省作为我国的经济大省、外贸大省、制造业大省，在电子信息等多个产业的规模方面，持续25年位列全国第一。这些产业在多年的发展过程中，积攒了海量的真实数据，为大数据产业的腾飞奠定了雄厚的基础。而随着全省金融、信息、科教、医疗、交通、经贸、旅游等各方面的快速发展，以及智慧广东的深入推广，工业化和信息化融合加深，未来广东将有很强的数据生产能力，海量数据源将为大数据的创新及应用提供广阔的平台。

　　广东省将用5年左右时间，打造全国数据应用先导区和大数据创业创新集聚区，抢占数据产业发展高地，建成具有国际竞争力的国家大数据综合试验区。到2020年，大数据及相关产业规模已达6000亿元，大数据产业将成为我省重要的新经济增长点。未来5-10年，我省大数据产业将迎来一个飞速发展时期，社会对大数据相关专业人才有着巨大的需求。

　　自动化学院投资2000万元建设了“面向领域应用的大数据云平台”，提供大数据、云计算和HPC能力，已配备600台云桌面供学院学生使用。

　　学院还获批组建广东省科技厅“面向领域应用的大数据工程技术研究中心”，中心围绕“面向领域应用的大数据共性技术”为中心，突出“大数据技术体系建设”、“关键技术研发与成果转化”、“大数据应用验证与大数据云服务”、“人才培养与技术交流”、“面向领域的大数据示范应用”等五个重点方向，开展工作。这些实验条件均可为数据科学与大数据技术专业提供实践保障。

　　专业现有专任教师31人，其中教授7人，副教授12人，博士学位教师30人。本专业拥有首批“全国高校黄大年式教师团队”、广东省师德标兵1人、南粤优秀教师1人，以学生为中心，以实践为重点，构建了以专业能力培养课程群为依托的北斗导航、移动通信、智能交通、信息安全四个教学团队。各团队由课程群负责人、骨干教师和实验教师组成。

　　副教授，CCF YOCSEF广州2020-2021副主席，广东工业大学自动化学院物联网与大数据系主任，智能信息处理研究所副所长，大数据战略研究院技术中心主任，粤港澳离散制造智能化联合实验室副主任，广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心副主任。

　　副教授，博士，2016年6月毕业于哈尔滨工业大学（工学博士），2019年日内瓦发明金奖和全场大奖。

　　博士，副教授，毕业于日本名古屋大学，现任物联网与大数据系副主任，硕士研究生导师。长期从事交通大数据研究，2015年获第11届东亚交通学会最佳论文奖。

　　博士，硕士研究生导师。2016年8月由广东工业大学“青年百人”人才计划引进。长期从事数据分析、组学大数据、大规模生物分子网络调控、肿瘤分子标志物相关研究。

　　不定期邀请国外及港澳大学生进行科技人文交流，推动与国际及港澳地区高校、科研院所的融合发展。

　　大数据成为就业前景广阔的热门领域，大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

　　毕业生能担当数据分析师、数据架构师、算法工程师、数据挖掘工程师、软件工程师、信息系统管理与维护工程师等工作。

　　本专业毕业生将在人才市场受较大的欢迎和认同，学生就业形势预计普遍较好。著名企业包括国家税务局、腾讯、阿里巴巴、百度科技、汇丰银行、南方电网、中国移动、中国电信、深信服、中国中铁等都是本专业毕业生的适合的就业单位。